人工智能（AI）越來越受到企業重視，求職者為增加競爭力，除了在履歷加入AI相關技能，甚至有人「穿越時空」，將多年前已離職的工作經歷重新修改，加入人工智能、GPT及大型語言模型（LLM）等關鍵字。研究發現，這類做法在轉工前更為普遍，惟部分內容是否屬實亦引起關注。

美國史丹福大學及其他研究人員發表工作論文《Time Travel on Professional Profiles》，分析2020年至2026年間的LinkedIn資料，並與勞動市場數據公司Revelio Labs合作，追蹤專業人士LinkedIn個人檔案的變化。研究發現，近五分之一已建立LinkedIn帳戶的美國用戶，曾在離開相關職位後，追溯修改舊工作的職銜或職位描述。所謂「時間旅行」（time travel），是指用戶在離職多年後，重新編輯過往工作資料。

研究人員指出，部分修改未必涉及誇大履歷。例如有人早年工作時並未活躍使用LinkedIn，後來才補充工作資料；即使只是刪除重複字眼、加入「the」等簡單修改，也會被研究計算在內。不過，研究亦發現部分求職者似乎會因應當前市場需求，將AI技能加入與AI熱潮出現前相距多年的工作經歷。例如，有人將「人工智能」、「GPT」及「LLM」等字眼加入最早可追溯至2012年的工作資料。

「穿越時空」修改履歷

論文作者之一、史丹福大學經濟學教授Nicholas Bloom表示，難以相信有人在AI熱潮出現前多年，已經在相關職位上使用如今流行的AI技能，因此不排除部分人士為增加求職優勢而誇大甚至虛構經歷。 研究人員提醒，無論是否正在搵工，求職者都應定期更新履歷及LinkedIn資料，包括補充新技能、工作成就、獲得的認可及新增職責，並盡量以具體數據展示成果。不過，更新資料與「改寫歷史」存在界線。

Bloom表示，LinkedIn個人檔案上的工作經歷「越詳細通常越好」，但前提是內容必須真實。